ACE-Router：从 MCP 工具到智能体 Web 中实现历史感知路由的通用化
人工智能
2026-04-21 v2
摘要
随着 Agent Web 和模型上下文协议（MCP）的兴起，智能体生态系统正演变为开放的协作网络，导致可访问工具呈指数级增长。然而，当前架构面临严重的可扩展性和通用性瓶颈。为此，我们提出了 ACE-Router，这是一套用于训练具备历史感知能力的路由器，以实现在大规模生态系统中的精准导航。通过利用富含依赖关系的候选图（candidate Graph）来合成多轮轨迹，我们有效地训练了具备动态上下文理解能力的路由器，以创建即插即用的数据路由智能体。在真实世界基准 MCP-Universe 和 MCP-Mark 上的实验表明，其性能卓越。值得注意的是，ACE-Router 在未来 Agent Web 中展现出关键特性：它不仅能以最小的适应性 generalizes 到多智能体协作，还能对噪声保持 exceptional 的鲁棒性，并能有效扩展到大规模候选空间。这些发现为开放式生态系统中的通用编排提供了坚实的实证基础。
引用
@article{arxiv.2601.08276,
title = {ACE-Router: Generalizing History-Aware Routing from MCP Tools to the Agent Web},
author = {Zhiyuan Yao and Zishan Xu and Yifu Guo and Zhiguang Han and Cheng Yang and Shuo Zhang and Weinan Zhang and Xingshan Zeng and Weiwen Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.08276},
year = {2026}
}