利用MDI观测精确表征高次模

我们首次展示了利用可用的最佳MDI全日面全分辨率数据集导出的高次模的精确表征。2001年获取了九十天长的全日面两角秒每像素分辨率多普勒图时间序列。这些多普勒图使用我们对图像尺度的最佳估计以及MDI图像畸变的已知分量进行了空间分解。使用多锥度功率谱估计器生成了高达l=1000的功率谱，并采用大量锥度以减少实现噪声，而高次模处的混合消除了对高光谱分辨率的需求。这些功率谱对所有度和所有方位角阶数（l=100至l=1000）进行了拟合。该拟合产生了超过6×10^6个脊频率、线宽、振幅和不对称性（单线态：l,n,m）的单独估计，对应于约6000个多重态（l,n）。高次模的拟合产生了脊特征，这些特征并不对应于底层模特征。我们使用复杂的正演建模来恢复底层模特征（模频率，以及线宽、振幅和不对称性）的最佳可能估计。我们详细描述了该建模及其验证。该建模经过了广泛的审查和完善，包括引入迭代过程以改进其输入参数以更好地匹配观测。此外，还仔细评估了泄漏矩阵对过程精度的影响。我们展示了导出的校正模特征集，讨论了它们的不确定性以及脊到模校正方案的精度。在我们的结论中，我们讨论了如何进一步改进这些估计，以及这对其他数据集（如GONG+和HMI）的影响。