累积库构造：桥接连续弛豫与周期刷新扩展库

开放多体量子系统的模拟具有挑战性，既需要能处理指数级大希尔伯特空间的方法，又需要能表示（无限）粒子与能量库影响的方法。这两个要求相互矛盾：更大规模的模式集合可提高库表示的保真度，但在数值多体技术中纳入时会带来巨大的计算代价。一种日益使用且自然的控制库增长的方法，是将有限的一组库模式本身视为开放量子系统。不过，实现方式有多种。本文我们引入一种累积库构造——ARC——其采用一系列对扩展库的局部刷新。通过这一系列操作，该表示累积了无限库的特征。这为连续（Lindblad）弛豫与最近提出的周期刷新方法（即库模式离散重置至平衡态）提供了统一框架。在量子输运背景下，我们表明物理行为的相空间分离为离散与连续弛豫区，其边界由自然的物理时间尺度决定。这两种区都“转变”为过阻尼与欠阻尼相干区域，方式令人联想到 Kramers 交叉。我们考察了行为范围如何影响误差与计算代价，包括在张量网络内。这些结果首次对不同扩展库方法进行比较，显示它们具有各异的误差-代价标度（其中桥接的 ARC 区衰减最快）。然而，利用增强的标度将具挑战性，因其伴随（算符空间）纠缠熵的显著增加。