在空间协方差结构中考虑空间变化的方向效应
应用统计
2012-09-27 v1
摘要
风向在污染物水平于地理区域上的扩散中起着重要作用。我们讨论了如何在空间模型的协方差函数中纳入风向信息。我们遵循 Higdon 及其合作者最初提出的空间卷积方法，其中空间过程由平滑核与白噪声过程之间的卷积来描述。我们提出了两种在核函数中考虑风向的不同方法。为了比较，我们还考虑了一种更灵活的核参数化方法，该方法利用了在区域内平滑变化的潜在过程。推断过程遵循贝叶斯范式，在进行空间插值时自然地考虑了参数估计的不确定性。我们分析了在美国东北部监测网络观测到的臭氧水平。与基于潜在过程的核相比，在我们提出的模型下获得后验分布样本的速度要快得多。与简单的各向同性和几何各向异性模型相比，我们的模型在模型拟合和空间插方面提供了更好的结果。尽管参数数量较少，但我们提出的模型提供的拟合效果与基于潜在过程的核所获得的拟合效果相当。
引用
@article{arxiv.1209.5977,
title = {Accounting for spatially varying directional effects in spatial covariance structures},
author = {Joaquim H. Vianna Neto and Alexandra Mello Schmidt and Peter Guttorp},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.5977},
year = {2012}
}