利用零膨胀泊松模型解释社会保障调查中随机应答数据的自我保护性应答
应用统计
2008-12-18 v1
摘要
2004 年，荷兰社会事务部开展了一项调查，以评估违反社会保障规定的程度。该调查在 870 名社会保障金领取者中进行，包含一系列关于违规行为的敏感问题。由于问题的敏感性，采用了随机应答设计。虽然随机应答保护了受访者的隐私，但不太可能所有受访者都遵循了该设计。在本文中，我们引入了一种模型，允许受访者表现出自保护性应答行为，即无论随机化装置的结果如何，始终给出非归罪性应答。表示归罪性应答总数的因变量被假设为通过对表示真实违规次数的潜在泊松变量应用随机应答而生成。由于自保护性应答导致观测到的零值相对于泊松随机应答分布过剩，这些被建模为观测到的零膨胀。该模型包括泊松参数的预测变量，以及自保护性应答行为概率的预测变量。
引用
@article{arxiv.0803.3891,
title = {Accounting for self-protective responses in randomized response data from a social security survey using the zero-inflated Poisson model},
author = {Maarten J. L. F. Cruyff and Ulf Böckenholt and Ardo van den Hout and Peter G. M. van der Heijden},
journal= {arXiv preprint arXiv:0803.3891},
year = {2008}
}
备注
Published in at http://dx.doi.org/10.1214/07-AOAS135 the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)