极端海平面估计中的季节性考量
应用统计
2022-07-21 v1 统计方法学
摘要
海平面重现期的可靠估计对海岸洪水风险评估及海岸防洪设计至关重要。我们描述了一种估计极端海平面的新方法，该方法首次捕捉季节性、年际变化及更长期变化。我们采用联合概率方法，以偏斜涌浪与峰值潮汐作为两个海平面分量。潮汐机制可预测，而偏斜涌浪是随机的。我们提出一个偏斜涌浪的统计模型，其分布主体按经验建模，而上尾采用非平稳广义帕累托分布（GPD）。我们通过向GPD模型引入日协变量并允许峰值潮汐分布随月份和年份变化来捕捉年内的季节性。偏斜涌浪-峰值潮汐依赖性通过GPD模型中的潮汐协变量加以考虑，并通过次渐近极值指数调整偏斜涌浪的时间依赖性。我们在GPD模型中融入空间先验信息以降低最高重现期估计的不确定性。我们的结果较当前重现期估计有所改进，以往方法通常低估。我们在四个英国验潮站上演示了该方法。
引用
@article{arxiv.2207.09870,
title = {Accounting for Seasonality in Extreme Sea Level Estimation},
author = {Eleanor D'Arcy and Jonathan A. Tawn and Amélie Joly and Dafni E. Sifnioti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.09870},
year = {2022}
}