Accordion：面向下一代网络的通信感知机器学习框架
网络与互联网体系结构
2023-02-02 v1 机器学习
信号处理
摘要
在本文中，我们主张设计专用的（ad hoc）人工智能 (AI)/机器学习 (ML) 模型，以促进其在基于通信网络的未来智能基础设施中的使用。为说明其必要性，我们首先回顾了 3GPP 为通过 5G 网络传输 AI/ML 模型所确定的关键操作，以及减少其通信开销的主要现有技术。我们还提出了一种新颖的通信感知 ML 框架，称之为 Accordion，其通过彻底重构的模型训练与通信协议实现了高效的 AI/ML 模型传输。我们展示了 Accordion 在通信方面的优势，分析了关键的性能权衡，并讨论了该领域潜在的研究方向。
引用
@article{arxiv.2302.00623,
title = {Accordion: A Communication-Aware Machine Learning Framework for Next Generation Networks},
author = {Fadhel Ayed and Antonio De Domenico and Adrian Garcia-Rodriguez and David Lopez-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.00623},
year = {2023}
}