ACCoRD：一种生成科学概念多样化描述的多文档方法
计算与语言
2022-05-17 v1 人工智能
人机交互
摘要
能够自动定义陌生术语的系统有望提升科学文本的可及性，尤其对于可能缺乏先备背景知识的读者。然而，现有系统假设每个概念仅有单一“最佳”描述，未能考虑概念可被描述的多种潜在有用方式。我们提出 ACCoRD，一个端到端系统，致力于生成科学概念描述集合这一新任务。我们的系统利用科学文献中概念被提及的多种方式，针对不同的参照概念生成目标科学概念的不同且多样的描述。为支持该任务的研究，我们发布了一个专家标注资源——ACCoRD 语料库，包含 1,275 个标注上下文和 1,787 条人工撰写的概念描述。我们开展了一项用户研究，表明（1）用户偏好我们端到端系统生成的描述，且（2）用户偏好多个描述而非单一“最佳”描述。
引用
@article{arxiv.2205.06982,
title = {ACCoRD: A Multi-Document Approach to Generating Diverse Descriptions of Scientific Concepts},
author = {Sonia K. Murthy and Kyle Lo and Daniel King and Chandra Bhagavatula and Bailey Kuehl and Sophie Johnson and Jonathan Borchardt and Daniel S. Weld and Tom Hope and Doug Downey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.06982},
year = {2022}
}