伴奏提示依从性：一种用于评估音乐伴奏系统的度量
声音
2025-04-09 v2 音频与语音处理
摘要
音乐伴奏的生成系统正在迅速发展，然而目前尚无标准化指标来评估生成结果与条件音频提示的契合程度。我们引入了一种基于分布的度量方法，称为“伴奏提示依从性”（APA），并通过合成数据扰动的客观实验和人类听觉测试对其进行了验证。结果表明，APA 与人类的依从性判断高度一致，并且对降低依从性的变换具有区分能力。我们发布了该度量的 Python 实现，该实现使用了广泛采用的预训练 CLAP 嵌入模型，为评估和比较伴奏生成系统提供了一个有价值的工具。
引用
@article{arxiv.2503.06346,
title = {Accompaniment Prompt Adherence: A Measure for Evaluating Music Accompaniment Systems},
author = {Maarten Grachten and Javier Nistal},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.06346},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at the 2025 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2025)