基于空间音频的可访问细粒度数据表示
人机交互
2026-04-13 v1 声音
摘要
基于音高的声化（sonification）可以提高对盲人和低视力（BLV）个体不可访问的数据可视化的可访问性。我们认为，尽管音高表示可以揭示数据如数据趋势和数值比较等粗粒度信息，但无法有效传递如数据点符号和精确数值等细粒度细节。基于现有声音感知研究，我们提出一种基于空间音频的方法，将数据值表示为方位平面中的声音方向，以实现可访问的细粒度数据表示。我们对四个数据感知任务进行了包含 26 名参与者（其中包括 10 名 BLV 参与者）的用户研究。结果表明，我们的方法在诸如识别数据符号和精确数值等细粒度数据感知任务方面显著优于音高表示，而在数据趋势识别方面则表现相当，尽管在数据数值比较方面的准确性较差。
引用
@article{arxiv.2604.08979,
title = {Accessible Fine-grained Data Representation via Spatial Audio},
author = {Can Liu and Wenjie Jiang and Shaolun Ruan and Kotaro Hara and Yong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.08979},
year = {2026}
}
备注
Accepted by IEEE Computer Graphics and Applications (IEEE CG&A)