zCOSMOS星系数据集的声音化

声音化是将数据转换为声学信号的过程，可通过不同技术实现。声音化可定义为将数据值与关系表示为可感知声音的一种方式，旨在促进其传达与解读。如同数据可视化通过图像提供意义，声音化通过声音传达意义。声音化方法在多种场景中是有用的。第一种情形是能够在保持其他感官通道空闲的同时接收信息，例如医疗环境、驾驶体验等。另一场景涉及当数据呈现高维度和大基数时更轻松地识别模式。最后，声音化可应用于展示与传播活动，亦带有艺术目的。zCOSMOS数据集包含近20000个星系的详细数据，从星系质量、绝对光度、红移、距离、年龄和恒星形成率等方面描述了相对小片宇宙在过去1000万年中的演化。本文针对所述数据集提出一种声音化，目标如下：i) 提供可通过声音访问的数据集总体描述，并能使未被注意的模式浮现；ii) 制作一幅具有艺术性但科学准确的宇宙局部声音肖像，从而填补科学传播与所谓“寓教于乐”背景下艺术与科学之间的鸿沟；iii) 为数据集增值，因为科学数据与成果亦须被视为需要保存与提升的文化遗产。本文同时探讨了该声音化的科学与技术两方面。