用科学发现生成工具包加速材料设计
机器学习
2023-08-25 v4 人工智能
软件工程
摘要
随着各领域内数据可用性的增长，生成模型在加速科学发现方面具有巨大潜力。它们利用从数据集中学到的强大表示，加快新颖假设的提出，并有可能广泛影响材料发现。我们提出科学发现生成工具包（GT4SD）。这一可扩展的开源库使科学家、开发者和研究者能够训练并使用最先进的生成模型，以加速聚焦于材料设计的科学发现。
引用
@article{arxiv.2207.03928,
title = {Accelerating Material Design with the Generative Toolkit for Scientific Discovery},
author = {Matteo Manica and Jannis Born and Joris Cadow and Dimitrios Christofidellis and Ashish Dave and Dean Clarke and Yves Gaetan Nana Teukam and Giorgio Giannone and Samuel C. Hoffman and Matthew Buchan and Vijil Chenthamarakshan and Timothy Donovan and Hsiang Han Hsu and Federico Zipoli and Oliver Schilter and Akihiro Kishimoto and Lisa Hamada and Inkit Padhi and Karl Wehden and Lauren McHugh and Alexy Khrabrov and Payel Das and Seiji Takeda and John R. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.03928},
year = {2023}
}
备注
15 pages, 2 figures