基于学习相位到空间变换的加速大气湍流模拟
图像与视频处理
2021-08-24 v2 计算机视觉与模式识别
流体动力学
摘要
快速准确地模拟大气湍流中的成像过程对于开发湍流缓解算法至关重要。认识到以往方法的局限性，我们引入了一种称为相位到空间（P2S）变换的新概念，以显著加速模拟过程。P2S 建立在三个思想之上：（1）将空间变化卷积重新表述为一组具有基函数的不变卷积；（2）通过已知的湍流统计模型学习基函数；（3）通过一个轻量级网络实现 P2S 变换，该网络直接将相位表示转换为空间表示。与主流的分步模拟器相比，新的模拟器在保留基本湍流统计特性的同时，提供了 300 倍至 1000 倍的加速。
引用
@article{arxiv.2107.11627,
title = {Accelerating Atmospheric Turbulence Simulation via Learned Phase-to-Space Transform},
author = {Zhiyuan Mao and Nicholas Chimitt and Stanley H. Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.11627},
year = {2021}
}
备注
The paper will be published at the ICCV 2021