加速飞行时间质谱
最优化与控制
2013-07-30 v2 计算工程、金融与科学
机器学习
摘要
我们研究了对传统飞行时间质谱(TOFMS)的一种简单改进，其中使用可变且(伪)随机的脉冲速率，允许来自不同脉冲的迹线重叠。这种改进对当前使用的硬件改动很小，但需要一种重建方法从高度混叠的迹线中恢复谱图。我们提出并演示了一种高效算法，该算法能够使用当今标准下可视为适度的计算资源处理海量TOFMS数据。这种方法可以同时提高TOFMS的占空比、速度和质量分辨率。我们预计这将把TOFMS的适用性扩展到新的领域。
引用
@article{arxiv.1212.4269,
title = {Accelerated Time-of-Flight Mass Spectrometry},
author = {Morteza Ibrahimi and Andrea Montanari and George S Moore},
journal= {arXiv preprint arXiv:1212.4269},
year = {2013}
}
备注
14 pages, 18 figures. This paper is submitted to IEEE Transaction on Signal Processing