EEG源定位中AORI和ALCMV波束形成的加速算法
信号处理
2024-09-19 v1
摘要
本文阐述了开发两种高效的脑电信号（EEG）源定位算法，以提升实时脑信号重建能力，同时解决传统方法的计算挑战。精确的EEG源定位对于认知神经科学、神经康复和脑机接口（BCI）等应用至关重要。为实现更精确的源方向检测和 improved signal reconstruction，我们提出了加速线性约束最小方差（ALCMV）波束形成工具箱和加速脑源方向检测（AORI）工具箱。ALCMV算法通过利用递归协方差矩阵计算加速EEG源重建，而AORI将源方向检测从三维简化为一维，计算负担降低约66%。使用模拟和真实EEG数据，我们展示了这些算法在保持高准确性方面的性能，方向误差低于0.2%，信号重建准确率在2%以内。这些发现表明，提出的工具箱在EEG源定位的效率和速度方面代表了重大进步，适用于实时神经技术应用。
引用
@article{arxiv.2409.11751,
title = {Accelerated Algorithms for Source Orientation Detection (AORI) and Spatiotemporal LCMV (ALCMV) Beamforming in EEG Source Localization},
author = {Ava Yektaeian Vaziri and Bahador Makkiabadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.11751},
year = {2024}
}