ABIDES-Economist：具有学习智能体的经济系统基于智能体的模拟器

我们提出了 ABIDES-Economist，这是一种用于经济系统的基于智能体的模拟器，包含异质性家庭、企业、中央银行和政府。智能体行为可以通过领域特定的行为规则来定义，或通过指定其目标并借助强化学习进行学习。我们利用 OpenAI Gym 环境框架为多智能体系统集成了所有智能体的强化学习能力。为了增强模型的真实性，我们基于经济学文献和真实的美国经济数据来确定智能体参数和行动空间。为了应对校准异质性基于智能体的经济模型的挑战，我们对与微观经济和宏观经济时间序列数据相关的典型事实进行了全面调查。随后，通过展示 ABIDES-Economist 在所有智能体行为经强化学习后，能够生成与所考虑经济情景的相关典型事实相符的模拟数据，从而验证了该平台。具体而言，我们在两种广泛配置下训练经济智能体的策略。第一种配置表明，学习到的经济智能体产生的系统数据与宏观经济和微观经济的典型事实一致。第二种配置说明了经验证的模拟平台在设计中央银行和政府监管政策方面的效用。这些政策优于文献中标准的基于规则的方法，后者往往忽视了智能体的异质性、冲击以及智能体的适应性。