ABC Shadow 算法：一种用于空间模式统计分析的工具
统计理论
2016-02-19 v3 统计理论
摘要
本文提出了一种原创的 ABC 算法——“ABC Shadow”，可用于对连续可微的后验密度进行采样。所提方法借鉴了 (Møller 和 Waagepetersen, 2004) 中辅助变量 MH 的思想。所得算法解决了任何 ABC 算法在实际应用中必须满足的主要条件。该条件要求在由观测统计量诱导的参数空间区域内有足够的样本 (Blum, 2010)。该算法首先在一个完全已知的高斯模型后验上进行调优，然后应用于若干空间模式的统计分析。这些模式由点过程生成或假定为点过程的结果。考虑的模型包括：Strauss 模型、Candy 模型和面积交互模型。
引用
@article{arxiv.1507.04228,
title = {ABC Shadow algorithm: a tool for statistical analysis of spatial patterns},
author = {R. S. Stoica and A. Philippe and P. Gregori and J. Mateu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1507.04228},
year = {2016}
}
备注
34 pages, 8 figures, 4 tables