AbacusHOD：一种高效扩展的多示踪 HOD 框架及其在 BOSS 与 eBOSS 数据中的应用

我们介绍 AbacusHOD 模型，并给出 AbacusHOD 与 AbacusSummit 模拟应用于观测的两个实例。AbacusHOD 是一个用 Python 编写的基于粒子、多示踪、高度泛化且高效的 HOD 框架。它专为下一代大尺度结构巡天的多示踪/宇宙学分析而设计，并利用最新前沿 AbacusSummit 宇宙学模拟所提供的体积与精度。该模型还可高度定制，应广泛适用于任何即将开展的巡天及多样化的宇宙学分析。在本文中，我们通过两个示例应用展示 AbacusHOD 框架的能力。第一个示例通过分析 BOSS 星系在中等至小尺度（<30Mpc/h）的全形状红移空间聚类，展示其高效率与大型 HOD 扩展特性集，并评估引入次级星系偏袒（聚集偏倚）的必要性。我们发现强烈证据表明应使用晕环境而非浓度来追踪次级星系偏倚，该结果也适度缓解了“透镜偏低”张力。第二个示例通过分析扩展重子振荡光谱巡天（eBOSS）中三种不同星系示踪体 LRG、ELG 和 QSO 之间的交叉相关测量，展示 AbacusHOD 包的多示踪能力。我们期望 AbacusHOD 框架结合 AbacusSummit 模拟套件，能在基于模拟的即将到来的暗能量光谱仪（DESI）数据集分析中发挥重要作用。