对晕占有分布模型的扩展以实现更精确的成团性预测
宇宙学与河外天体物理
2019-10-16 v1
摘要
我们测试了晕占有分布（HOD）模型的不同实现方式，以重建一个公开可用的半解析模型（SAM）所预测的星系空间分布。我们比较了 HOD 模拟星表和 SAM 样本的测量两点相关函数，以量化重建的保真度。我们使用根据恒星质量或恒星形成率（SFR）选取的固定数密度星系样本。我们开发了三种复杂度递增的方案来用星系填充暗晕，将卫星 HOD 的弥散作为建模中的一个额外参数。我们首先修改 SAM 输出，去除组装偏差，并对卫星星系采用标准的 Navarro-Frenk-White 密度分布，作为我们 HOD 模拟星表要重现的目标。我们发现，所有模型对成团信号的二晕项贡献给出了相似的重现，但在一晕项上存在差异。特别是，无论是分别使用中央星系和卫星星系的 HOD，还是使用一个也考虑暗晕是否包含中央星系的模型，HOD 模拟星表的重现效果同样良好。我们发现，对于恒星质量选取的样本，HOD 弥散对成团性预测没有重要影响。对于 SFR 选取，我们假设暗晕中卫星数目服从负二项分布时获得了最精确的结果。卫星 HOD 的弥散是未来星系巡天中模拟 ELG 或 SFR 选取样本的 HOD 模拟星表的一个关键考量。
引用
@article{arxiv.1906.04298,
title = {Extensions to the halo occupation distribution model for more accurate clustering predictions},
author = {Esteban Jiménez and Sergio Contreras and Nelson Padilla and Idit Zehavi and Carlton M. Baugh and Violeta Gonzalez-Perez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.04298},
year = {2019}
}