钠的从头算质量神经网络势
材料科学
2015-05-18 v2 统计力学
摘要
利用从头算势能面的神经网络表示，创建了高压高温下钠的晶相和液相的一种原子间势。结果表明，在高达120 GPa和1200 K的P-T区域内，该神经网络势对液态钠以及bcc、fcc、cI16晶相的多种性质提供了从头算质量的描述。神经网络势的计算效率与其在宽P-T范围内定量重现钠的实验性质的独特结合，使得对高压高温钠的物理化学过程进行前所未有的分子动力学模拟成为可能。
引用
@article{arxiv.1002.2879,
title = {Ab initio quality neural-network potential for sodium},
author = {Hagai Eshet and Rustam Z. Khaliullin and Thomas D. Kuhne and Jorg Behler and Michele Parrinello},
journal= {arXiv preprint arXiv:1002.2879},
year = {2015}
}
备注
8 pages, 11 figures, 2 tables