Aalap：面向印度法律与 paralegal 职能的 AI 助手
计算机与社会
2024-02-06 v1 人工智能
计算与语言
摘要
在法律任务上使用专有大型语言模型（Large Language Models）面临诸多挑战，包括数据隐私问题、领域数据异构性、领域知识的复杂性以及领域目标的独特性。我们创建了 Aalap，这是一个在特定印度法律任务指令数据上微调的 Mistral 7B 模型。经 GPT4 评估，Aalap 在 31% 的测试数据上表现优于 gpt-3.5-turbo，并在 34% 的测试数据上获得同等分数。Aalap 的训练主要侧重于教授法律推理而非法律记忆。Aalap 无疑有助于律师、法官或任何在法律系统中工作的人员的日常活动。
引用
@article{arxiv.2402.01758,
title = {Aalap: AI Assistant for Legal & Paralegal Functions in India},
author = {Aman Tiwari and Prathamesh Kalamkar and Atreyo Banerjee and Saurabh Karn and Varun Hemachandran and Smita Gupta},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01758},
year = {2024}
}