AABAC——面向基因组学数据的自动化基于属性的访问控制
密码学与安全
2022-04-15 v2 网络与互联网体系结构
摘要
COVID-19 危机已展示了前沿基因组学研究的潜力。然而，这些敏感信息的隐私是基因组学研究人员高度关注的领域。当前的安全模型难以创建灵活且自动化的数据共享框架。这些模型还增加了在无需联系数据发布者的情况下添加或撤销访问的复杂性。在这项工作中，我们研究了一种基于命名数据网络 (NDN) 的基因组学数据自动化基于属性的访问控制 (AABAC) 模型。AABAC 保护数据本身而非存储位置或传输通道，提供自动数据失效，并自动化密钥检索与数据验证，同时保持访问控制能力。我们表明，AABAC 与 NDN 结合可为基因组学研究提供安全且灵活的方案。
引用
@article{arxiv.2204.04591,
title = {AABAC -- Automated Attribute Based Access Control for Genomics Data},
author = {David Reddick and Justin Presley and F. Alex Feltus and Susmit Shannigrahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.04591},
year = {2022}
}
备注
Named Data Networking, Access Control, Genomics Data