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一种基于小波的帕金森病症状监测方法

应用统计 2017-02-08 v2

摘要

帕金森病是一种影响全球数千万人的神经退行性疾病。近来,使用包含惯性测量单元的可穿戴设备对患者进行家庭监测的系统引起了相当大的兴趣。我们提出了一种基于小波的新方法,用于分析来自单只腕戴智能手表的数据,并展示了对震颤、运动迟缓和运动障碍的高检测性能,这些一直是该场景下监测的主要目标。我们还讨论了我们的受控实验结果对于自由活动患者的非受控家庭监测的意义。

关键词

引用

@article{arxiv.1701.03161,
  title  = {A Wavelet-Based Approach To Monitoring Parkinson's Disease Symptoms},
  author = {Avishai Wagner and Naama Fixler and Yehezkel S. Resheff},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1701.03161},
  year   = {2017}
}

备注

ICASSP 2017