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面向孟加拉国法律的视觉搜索引擎

人机交互 2017-11-15 v1 计算机与社会 机器学习

摘要

浏览并查找孟加拉国法律的相关信息,是孟加拉国所有法律学生和研究人员以及想要了解任何法律程序的公民所面临的一项挑战。孟加拉国的一些法律档案已实现数字化,但缺乏合理组织数据的适当工具。我们提出了一种利用机器学习技术的文本可视化工具,使法律检索更快速、更便捷。我们的工具使用 Doc2Vec 布局法律条文节点,利用链接挖掘技术可视化相关引文网络,并使用命名实体识别在长篇法律条文中快速查找相关章节,从而为用户提供更快更好的检索体验。来自法律研究人员、学生和政府官员的定性反馈表明,在发展中国家涉及政府、法律和宪法数据的背景下,视觉直观的检索工具有着良好前景,在这些国家中,数字化数据未必能铺平轻松获取信息的道路。

关键词

引用

@article{arxiv.1711.05233,
  title  = {A visual search engine for Bangladeshi laws},
  author = {Manash Kumar Mandal and Pinku Deb Nath and Arpeeta Shams Mizan and Nazmus Saquib},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1711.05233},
  year   = {2017}
}

备注

Presented at NIPS 2017 Workshop on Machine Learning for the Developing World. Corresponding author: Nazmus Saquib