一种用于高效信息传播与特征选择的通用枢纽模型
机器学习
2023-07-06 v1 社会与信息网络
神经元与认知
摘要
枢纽结构以少数高度互联的节点被大量连接较少的节点包围为特征，是生物大脑的显著拓扑特征，有助于跨物种的高效信息传输与认知处理。本文提出一种枢纽结构的数学模型。所提方法通用性强，可广泛运用于计算神经科学与循环神经网络（RNNs）研究。我们采用回声状态网络（ESN）作为探究枢纽结构机制基础的手段。我们的发现表明，引入枢纽结构后性能得到大幅提升。通过全面的机制分析，我们显示枢纽结构通过促进高效信息处理与更好的特征提取来提升模型性能。
引用
@article{arxiv.2307.02398,
title = {A Versatile Hub Model For Efficient Information Propagation And Feature Selection},
author = {Zhaoze Wang and Junsong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.02398},
year = {2023}
}