中文

社区结构对信息传递的影响

物理与社会 2009-11-13 v2 无序系统与神经网络

摘要

真实复杂网络具有内部结构这一观察结果,对此类拓扑上发生的动态过程具有重要意义。在此,我们研究了社区结构对一种能同时处理搜索和拥塞的信息传递模型的影响。我们表明,具有模糊社区结构的网络在数据包交付方面比具有显著社区结构的网络更有效。我们还提出了一种替代的数据包路由算法,该算法利用社区知识来改善信息传递,并表明在该模型背景下,中等水平的社区结构是最优的。最后,我们表明在分层网络设置中,提供最高模块度层面的社区知识将最大程度地提高网络容量。

关键词

引用

@article{arxiv.0709.2123,
  title  = {Impact of community structure on information transfer},
  author = {Leon Danon and Alex Arenas and Albert Diaz-Guilera},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0709.2123},
  year   = {2009}
}

备注

6 pages, 5 figures, 1 table, figures, text and references updated