面向智能电网的统一居民能源成本优化模型——意义与挑战

本文探讨智能电网中的居民能源成本优化问题。迄今为止，以往大多数研究仅考虑成本优化问题的局部方面。因此，它们无法分析必须同时考虑相互关联的组件及其属性的场景。所提出的模型将这些局部模型组合为一个单一的统一成本优化模型。从而能够分析更贴近实际实现的场景。此外，它有助于分析群体（例如智能建筑、智能城市等）的行为以及特定场景下组件的属性（例如聚合存储容量的影响等）。它允许微电网中的能源交易，这引入了成本公平性问题。它确保了家庭间的帕累托最优，保证没有任何家庭会因改善他人成本而处境变差。结果表明，它能够维持用户偏好，并可通过重新调度家庭负载与电源来对需求响应程序作出反应。最后，本文探讨了所提模型计算复杂性的挑战，表明求解时间随问题规模呈指数增长，并提出了可能的解决途径。