一种面向区间删失数据的统一非参数信仰推断方法
统计方法学
2021-11-30 v1 统计理论
统计计算
统计理论
摘要
删失数据（事件时间被部分观测）对生存概率估计而言具有挑战性。本文介绍了一种面向区间删失数据（包括右删失、当前状态删失、II型删失以及混合情形删失数据）的新颖非参数信仰推断（fiducial）方法。所提出的方法利用一个简单的 Gibbs 采样器，具有“一法通用”的有用特性，即该方法可自动适配所有类型的非信息删失机制。如大量模拟所示，所提出的信仰推断置信区间在覆盖率和区间长度两方面均显著优于现有方法。此外，所提出的信仰推断点估计的估计误差远小于非参数极大似然估计。进一步地，我们将所提方法应用于奥地利风疹数据以及一项关于感染人类免疫缺陷病毒的血友病患者研究。所提信仰推断方法的优势不仅在于估计与不确定性量化，还在于其对多种删失机制的自动适配。
引用
@article{arxiv.2111.14061,
title = {A unified nonparametric fiducial approach to interval-censored data},
author = {Yifan Cui and Jan Hannig and Michael Kosorok},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.14061},
year = {2021}
}