一大类早/迟调度问题的统一启发式算法与注释文献目录
人工智能
2017-01-11 v3
摘要
本工作针对一大类早/迟(E-T)调度问题提出一种统一启发式算法。我们考虑单台/并行机E-T问题，其可能考虑也可能不考虑某些附加特征，如空闲时间、准备时间和释放日期。此外，我们还考虑那些目标为最小化总（平均）加权完成时间或总（平均）加权流程时间的问题，当所有作业的截止日期分别设为零或其关联的释放日期时，这些作为特例出现。所开发的基于局部搜索的元启发式框架相当简单，但同时依赖于根据问题特征高效执行局部搜索的复杂过程。我们针对某些并行机问题提出了高效的移动评估方法，推广了现有的单机器问题方法。该算法在数百个若干E-T问题及特例的实例上进行了测试。所得结果表明，与文献中通过特定方法获得的最佳解相比，我们的统一启发式能够产生高质量解。此外，我们提供了关于本工作所考虑问题的广泛注释文献目录，其中我们不仅指出了每篇出版物中使用的方法，还指出了所考虑问题的特征。除此之外，我们将现有方法分为不同类别，以更好地了解每类求解过程的流行度。
引用
@article{arxiv.1509.02384,
title = {A unified heuristic and an annotated bibliography for a large class of earliness-tardiness scheduling problems},
author = {Arthur Kramer and Anand Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.02384},
year = {2017}
}