一种融合全局与局部特征的两阶段形状检索(TSR)方法
计算机视觉与模式识别
2016-05-04 v3
摘要
提出一种鲁棒的两阶段形状检索(TSR)方法以解决二维形状检索问题。大多数最先进的形状检索方法基于局部特征匹配与排序，其检索性能不够鲁棒，因为它们可能在高排名中检索出全局不相似的形状。为克服这一挑战，我们将决策过程分解为两个阶段。在第一阶段即无关簇过滤(ICF)阶段，我们同时考虑全局与局部特征，并用它们预测画廊形状相对于查询的相关性，从候选形状集合中移除无关形状。此后，第二阶段采用基于局部特征的匹配与排序(LMR)方法。我们将所提出的TSR系统应用于MPEG-7、Kimia99和Tari1000三个数据集，结果表明其优于所有其他现有方法。TSR系统的鲁棒检索性能得到了验证。
引用
@article{arxiv.1603.01942,
title = {A Two-Stage Shape Retrieval (TSR) Method with Global and Local Features},
author = {Xiaqing Pan and Sachin Chachada and C. -C. Jay Kuo},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.01942},
year = {2016}
}