用于乳腺癌预测的树增广朴素贝叶斯网络实验
机器学习
2015-06-19 v1 定量方法
摘要
为研究具有DCIS分级的老年人群乳腺癌预测问题，我们进行了一项树增广朴素贝叶斯网络实验，在包含各年龄段女性连续诊断性乳房X线摄影检查、后续活检结果及相关癌症登记记录的大型临床数据集上训练和测试。我们的十折交叉验证方法的汇总结果建议对老年人群采用高于2%的活检阈值。
引用
@article{arxiv.1506.05776,
title = {A tree augmented naive Bayesian network experiment for breast cancer prediction},
author = {Ping Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.05776},
year = {2015}
}