一种用于综合连续聚类线阵的全变分稀疏促进方法
信息论
2021-03-23 v1 系统与控制
系统与控制
math.IT
摘要
通过利用一种创新的全变分压缩感知（TV-CS）表述，提出了一种用于综合物理上连续聚类线阵的新方法。馈电网络激励的计算被重新表述为在匹配用户定义方向图约束下激励向量梯度稀疏性的最大化。由此产生的 TV-CS 泛函随后通过一种确定性交替方向算法进行优化。从广泛验证中选取的一组代表性数值结果被报告，以说明所提方法在聚类理想与真实天线单元阵列时的潜力与局限。并与若干有竞争力的当前最先进(subarraying)子阵化技术进行了比较。
引用
@article{arxiv.2103.11778,
title = {A Total-Variation Sparseness-Promoting Method for the Synthesis of Contiguously Clustered Linear Arrays},
author = {N. Anselmi and G. Gottardi and G. Oliveri and A. Massa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.11778},
year = {2021}
}