支持供水管网中人工智能研究的工具箱

饮用水是人类的重要资源，因此，供水管网（WDNs）被认为是现代社会中的关键基础设施。供水管网的运行面临着多种挑战，例如漏水和水污染、网络/物理攻击、泵运行期间的高能耗等。由于各种不确定性来源，基于模型的方法已达到其极限，而人工智能方法为这些挑战提供了有前景的解决方案。在这项工作中，我们介绍了一个用于复杂场景建模与生成的 Python 工具箱，使得人工智能研究人员能够轻松访问饮用水领域的挑战性问题。除了提供用于轻松生成水力与水质场景数据的高级接口外，它还提供了对流行事件检测基准的便捷访问，以及一个用于开发控制算法的环境。