一种热量子分类器

数据分类器是人工神经网络的基本结构单元。这些分类器被称为感知机，通过对输入信息的线性求和做出输出预测。人工神经网络的量子版本被认为能提供更高效、更快的人工智能和学习算法。最通用和现实的开放量子系统是处于热环境中的量子系统，由热库携带的信息是温度信息。本研究表明，与许多信息通道接触的开放量子系统是一种自然的信息分类器。更具体地说，已经证明一个二能级量子系统可以对不同热库的温度信息进行分类。手稿的结果对热量子神经网络的构建和最小量子热机的发展具有重要意义。此外，一个以现实参数提出并讨论的物理模型表明，可以构建比经典版本运行更快的热量子分类器。