应用于工业案例研究的量子神经网络自编码器与分类器

量子计算技术正从学术研究走向实际工业应用，近几个月来已展现出量子优势的最初迹象。在量子计算机这些早期实际使用中，开发对实际工业流程有用的算法具有重要意义。本工作中我们提出一种量子流水线，包含量子自编码器后接量子分类器，用于先压缩然后标注来自分离器（即Eni公司某石油处理厂中使用的一台机器）的经典数据。本工作代表了将量子计算流程集成到工业流水线真实案例场景中的首批尝试之一，特别是使用了来自物理机器的实际数据，而非来自基准数据集的示范性数据。