复杂自适应学习理论与量子力学中的非定域波动方程
综合金融
2024-06-18 v9 适应与自组织系统
量子物理
摘要
复杂自适应学习是智能的。它具有适应性，在反馈回路中学习，并在许多个体、元素或粒子在复杂自适应系统（CAS）中相互作用时生成隐藏模式。CAS 强调跨越所有传统自然科学与社会科学学科的有生命与无生命复杂系统中的适应性。然而，在 CAS 中发现普适规律并理解分布形成的潜在机制（例如复杂量子纠缠中的非高斯分布）仍然极具挑战性。作者通过概率波函数量化 CAS 的不确定性，探讨了量子力学中薛定谔波动方程与金融中史的交易量-价格波方程之间的内在逻辑关系。随后，作者提出，若在 Skinner-Shi（强化-频率-交互）坐标中某一时间间隔内的累积可观测量表示动量或动量力，则量子力学中存在一个非定域波动方程。它揭示了交互不变性作为普适规律存在于量子力学与金融中。该理论表明量子纠缠是一种交互相干态，而非相干态叠加的结果。作为一种资源，量子纠缠是不可分离、可操控且耗能的。纠缠态具有受制于动量与反向力之间交互守恒的对立态。关键词：复杂自适应系统，复杂自适应学习，复杂量子系统，非定域波动方程，交互守恒，交互相干纠缠 PACS：89.75.-k（复杂系统）；89.65.Gh（经济学、经济物理、金融市场、商业与管理）；03.65.Ud（纠缠与量子非定域性）
引用
@article{arxiv.2306.15554,
title = {A Theory of Complex Adaptive Learning and a Non-Localized Wave Equation in Quantum Mechanics},
author = {Leilei Shi and Xinshuai Guo and Jiuchang Wei and Wei Zhang and Guocheng Wang and Bing-Hong Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.15554},
year = {2024}
}
备注
19 pages in total, 8 figures, 1 table, and 59 references