LLM 预测中前瞻偏差的检验
综合金融
2026-01-01 v1 机器学习
交易与市场微观结构
摘要
我们开发了一种统计检验，用于检测大型语言模型（LLMs）生成的经济预测中的前瞻偏差。利用最先进的预训练数据检测技术，我们估计给定提示出现在 LLM 训练语料库中的可能性，我们将这一统计量称为前瞻倾向（LAP）。我们形式化地表明，LAP 与预测准确性之间的正相关关系指示了前瞻偏差的存在及其幅度，并将该检验应用于两个预测任务：预测股票收益的新闻标题和预测资本支出的财报电话会议记录。我们的检验提供了一种经济高效的诊断工具，用于评估 LLM 生成预测的有效性和可靠性。
引用
@article{arxiv.2512.23847,
title = {A Test of Lookahead Bias in LLM Forecasts},
author = {Zhenyu Gao and Wenxi Jiang and Yutong Yan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.23847},
year = {2026}
}