基于张量的多存储系统数据模型：在社交网络数据中的应用
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2018-06-27 v1
摘要
在本文中，我们展示了如何使用数学对象张量来构建用于数据仓库中社交数据存储的多范式模型。从架构角度看，我们的方法允许链接不同的存储系统（polystore），并限制执行模型转换以供给不同分析算法所需的 ETL 工具的影响。因此，系统可在查询执行性能与数据表示的语义表达能力两方面利用多种数据模型。所提出的模型实现了数据与实现分析算法的程序之间的逻辑独立性。通过对 2017 年法国总统选举期间 Twitter 上消息病毒式传播的具体案例研究，我们凸显了模型的一些贡献。
引用
@article{arxiv.1806.09967,
title = {A Tensor Based Data Model for Polystore: An Application to Social Networks Data},
author = {Eric Leclercq and Marinette Savonnet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.09967},
year = {2018}
}