面向制造系统的时间神经模糊监控系统
人工智能
2011-07-19 v1
摘要
故障诊断和失效预测是提高许多制造系统安全性的关键技术。因此，在线故障检测与隔离是安全关键和智能控制系统中最重要任务之一。计算智能技术正被研究作为传统故障诊断方法的扩展。本文通过一个制造系统的应用研究，讨论了时间神经模糊系统（TNFS）的故障诊断。描述了为检测和隔离十个真实执行器故障而寻找合适结构的关键问题。在此框架下，开发了名为NEFDIAG（NEuro Fuzzy DIAGnosis）1.0版的仿真数据交互处理软件。该软件主要用于工业过程故障分类神经模糊系统的创建、训练和测试。NEFDIAG可表示为一种特殊类型的模糊感知器，具有三层结构，用于对模式和故障进行分类。所选系统是阿尔及利亚SCIMAT水泥厂的熟料车间。
引用
@article{arxiv.1107.3302,
title = {A Temporal Neuro-Fuzzy Monitoring System to Manufacturing Systems},
author = {Rafik Mahdaoui and Leila Hayet Mouss and Mohamed Djamel Mouss and Ouahiba Chouhal},
journal= {arXiv preprint arXiv:1107.3302},
year = {2011}
}
备注
10 pages, 11 figures, IJCSI International Journal of Computer Science Issues, Vol. 8, Issue 3, No. 1, May 2011 ISSN (Online): 1694-0814 www.IJCSI.org