人机-LLM 交互模式分类体系：初步探索
人机交互
2024-04-02 v1
摘要
随着 ChatGPT 的发布，对话式提示已成为最流行的人机-LLM 交互形式。然而，对于涉及推理、创造力和迭代的更复杂任务，其有效性有限。通过对 2021 年以来发表的 HCI 论文进行系统分析，我们确定了人机-LLM 交互流程中的四个关键阶段——规划、促进、迭代和测试——以精确理解该过程的动态。此外，我们开发了一个包含四种主要交互模式的分类体系：模式 1：标准提示，模式 2：用户界面，模式 3：基于上下文，以及模式 4：Agent 促进者。使用“5W1H”指导方法进一步丰富了该分类体系，该方法涉及对定义、参与者角色 (Who)、发生阶段 (When)、人类目标和 LLM 能力 (What) 以及每种交互模式的机制 (How) 的详细检查。我们期望该分类体系能为人机-LLM 交互的未来设计与评估做出贡献。
引用
@article{arxiv.2404.00405,
title = {A Taxonomy for Human-LLM Interaction Modes: An Initial Exploration},
author = {Jie Gao and Simret Araya Gebreegziabher and Kenny Tsu Wei Choo and Toby Jia-Jun Li and Simon Tangi Perrault and Thomas W. Malone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.00405},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 4 figures, 3 tables. Accepted at CHI Late-Breaking Work 2024