多周期检查员调度问题的禁忌搜索算法
人工智能
2014-09-19 v1 数据结构与算法
摘要
本文介绍了一种多周期检查员调度问题 (MPISP)，这是带时间窗的多行程车辆路径问题 (VRPTW) 的一个新变体。在 MPISP 中，每位检查员被安排在给定的多周期规划 horizon 内执行一条路线。在每个周期结束时，检查员无需返回车场，但必须停留在某个顶点进行休整。如果当前周期的剩余时间不足以让检查员从当前顶点 行驶到特定顶点 B，他/她可以选择在顶点 A 等待直到下一个周期开始，或者行驶到离顶点 B 更近的顶点 C。因此，任意顶点对之间的最短通行时间受周期长度和出发时间的影响。我们首先描述了一种计算任意出发时间下任意顶点对之间最短通行时间的方法。为求解 MPISP，我们随后提出了几种改编自 VRPTW 经典算子的局部搜索算子，并将它们集成到禁忌搜索框架中。此外，我们提出了一种约束背包模型，能够为该问题产生上界。最后，我们基于一系列测试实例进行了大量实验，评估了算法的有效性。计算结果表明，我们的方法能生成高质量解。
引用
@article{arxiv.1409.5166,
title = {A Tabu Search Algorithm for the Multi-period Inspector Scheduling Problem},
author = {Hu Qin and Zizhen Zhang and Yubin Xie and Andrew Lim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1409.5166},
year = {2014}
}