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提高制造业能源效率的专家系统系统性综述

人工智能 2024-10-03 v1 计算机与社会

摘要

在欧盟承诺到 2050 年实现气候中和的背景下,提高能源效率的努力正日益加强。制造业是这些努力的关键焦点,因为其最终电能需求极大,同时面临着日益增长的技能短缺,这对于满足既定目标至关重要。专家系统(ES)有望通过自动识别潜在的能源效率改进机会来克服这一挑战,从而在降低电力消耗方面发挥重要作用。本文系统性地综述了旨在提高制造业能源效率的 ES 方法,聚焦于制造业。文献检索结果为 1692 项,其中 54 篇于 1987 年至 2023 年间发表的文章被深入分析。这些文献根据系统边界、制造类型、应用视角、应用目的、ES 类型和行业进行分类。此外,我们审查了 ES 在此背景下的结构、实施、利用和开发。通过这一分析,综述揭示了研究空白,指向未来研究的有前景的主题。

关键词

引用

@article{arxiv.2407.04377,
  title  = {A systematic review on expert systems for improving energy efficiency in the manufacturing industry},
  author = {Borys Ioshchikhes and Michael Frank and Matthias Weigold},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2407.04377},
  year   = {2024}
}

备注

23 pages, 7 figures, journal