隐私违规分类的系统综述与分类学：趋势、空白与未来方向

针对数据泄露和隐私违规日益增长的频率和复杂性，以及不断演变的全球隐私法规，本研究对 2010-2024 年间关于隐私违规和违规分类的学术文献进行全面审查。通过系统文献综述，构建了筛选后的研究语料库并进行分析，以识别主要研究主题、新兴趋势和领域中的空白。本文引入一种新颖的分类学，以指导工作，将研究努力分为七个领域：违规分类、报告分类、违规检测、威胁检测、违规预测、风险分析和威胁分类。分析结果表明，违规分类和检测在文献中占主导地位，而违规预测和风险分析仅近期才在文献中出现，表明存在潜在的研究机会。关键词和短语频率分析揭示了可能的薄弱领域，包括位置隐私、预测模型和医疗数据违规。