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2004 年至 2024 年数据泄露的全球分析

密码学与安全 2025-02-11 v1

摘要

本研究利用 Microsoft Power BI 对2004年至2024年数据泄露在行业、地区、攻击方式和数据敏感性方面的趋势进行全面分析。该研究旨在通过数据可视化技术帮助政策制定者和组织领导者基于数据洞察做出明智决策。理解不同数据泄露类别之间的相关性将使他们能够根据严重程度优先考虑安全措施并保护其数据。就此而言,本研究旨在提供关于主导、新兴和衰退数据泄露趋势的见解,并进一步探讨其含义。最后,本 study 通过为未来研究提供建议策略和方向来作出结论。

关键词

引用

@article{arxiv.2502.05205,
  title  = {A global analysis of data breaches from 2004 to 2024},
  author = {Shanitamol Sojan Gracy},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2502.05205},
  year   = {2025}
}

备注

104 pages, Master's thesis, 44 figures