皮肤病变分割与分类的综述、回顾及未来趋势

用于皮肤病变分析的计算机辅助诊断或检测（CAD）方法是一个新兴的研究领域，有潜力减轻皮肤癌筛查的负担与成本。研究人员近来表现出日益浓厚的兴趣来开发此类 CAD 系统，旨在为皮肤科医生提供用户友好的工具，以减少手动检查所遇到或相关的挑战。本文旨在对 2011 至 2022 年间发表的共计 594 篇出版物（356 篇关于皮肤病变分割，238 篇关于皮肤病变分类）进行全面文献调查与回顾。这些文章以多种不同方式被分析与总结，以提供有关 CAD 系统开发方法的重要信息。这些方式包括相关且必要的定义与理论、输入数据（数据集利用、预处理、增强及修复不平衡问题）、方法配置（技术、架构、模块框架与损失）、训练策略（超参数设置）以及评估准则。我们拟考察多种性能提升方法，包括集成与后处理。我们还基于利用频率讨论这些维度以揭示其当前趋势。此外，我们强调了使用极小数据集评估皮肤病变分割与分类系统的主要困难，以及这些困难的潜在解决方案。研究发现、建议与趋势被披露，以为未来开发自动化且鲁棒的皮肤病变分析 CAD 系统的研究提供信息。