图神经网络表达能力综述
机器学习
2020-10-19 v4 机器学习
摘要
图神经网络（GNNs）是针对各类图学习问题的有效机器学习模型。尽管取得了经验上的成功，GNNs 的理论局限近来已被揭示。因此，许多 GNN 模型被提出以克服这些局限。本综述对 GNNs 的表达能力及可证明强大的 GNN 变体提供了全面概览。
引用
@article{arxiv.2003.04078,
title = {A Survey on The Expressive Power of Graph Neural Networks},
author = {Ryoma Sato},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04078},
year = {2020}
}
备注
42 pages