表文混合问答综述：概念、方法、挑战与未来方向
计算与语言
2023-02-03 v2 人工智能
摘要
表文混合问答（HybridQA）是一项广泛应用且具有挑战性的NLP任务，常见于金融与科学领域。早期研究侧重于将其他QA任务的方法迁移至HybridQA，而随着深入研究，越来越多的HybridQA专用方法相继提出。随着HybridQA的快速发展，系统性的综述以总结主要技术并推进进一步研究仍属空白。因此我们开展本工作以总结当前HybridQA基准与方法，进而分析该任务的挑战与未来方向。本文的贡献可归纳为三点：（1）据我们所知，首篇涵盖HybridQA基准、方法与挑战的综述；（2）对现有系统进行了合理比较的系统化调研，以阐明其优劣；（3）从四个重要维度详细分析挑战，为未来方向提供启示。
引用
@article{arxiv.2212.13465,
title = {A Survey on Table-and-Text HybridQA: Concepts, Methods, Challenges and Future Directions},
author = {Dingzirui Wang and Longxu Dou and Wanxiang Che},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.13465},
year = {2023}
}
备注
7 pages