SynTQA：通过结合 Text-to-SQL 与端到端 TQA 的协同式表格问答
计算与语言
2024-10-01 v2
摘要
Text-to-SQL 解析和端到端问答（E2E TQA）是表格问答任务的两个主要方法。尽管在多个基准测试上取得了成功，但它们尚未被相互比较，且二者的协同作用仍有待探索。在本文中，我们通过在最先进的模型和基准数据集上进行评估，识别了它们各自的优势与不足：Text-to-SQL 在处理涉及算术运算和长表格的问题上表现出色；E2E TQA 则在处理模糊问题、非标准表格模式以及复杂表格内容方面更具优势。为了结合两者的优势，我们提出了一种协同式表格问答方法，通过答案选择来整合不同的模型，该方法对任何模型类型都是通用的。进一步的实验验证了通过基于特征或基于 LLM 的答案选择器来集成模型，能够显著提升相较于单个模型的性能。
关键词
引用
@article{arxiv.2409.16682,
title = {SynTQA: Synergistic Table-based Question Answering via Mixture of Text-to-SQL and E2E TQA},
author = {Siyue Zhang and Anh Tuan Luu and Chen Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.16682},
year = {2024}
}
备注
EMNLP 2024