未来帧合成综述：连接确定性与生成式方法

未来帧合成（Future Frame Synthesis, FFS）是从上下文生成后续视频帧的任务，是机器智能的核心挑战，也是开发预测性世界模型的基石。本综述全面分析了FFS领域，描绘了其从关注像素级精度的确定性算法到优先考虑语义一致性和动态合理性的现代生成式范式的关键演变。我们引入了一种按算法随机性组织的新分类法，不仅对现有方法进行了分类，还揭示了这一范式转变背后的根本驱动因素——架构、数据集和计算规模的进步。重要的是，我们的分析识别出该领域轨迹的分叉：一条路径通向高效、实时的预测，另一条通向大规模、生成式的世界模拟。通过指出关键挑战并为这两个前沿提出具体的研究问题，本综述旨在为推进视觉动态建模前沿的研究人员提供重要指南。