跨架构物联网恶意软件威胁狩猎综述
密码学与安全
2023-06-16 v1 机器学习
摘要
近年来，非 Windows 恶意软件威胁的增加使网络安全界的焦点发生转移。针对基于 Windows PE 的恶意软件狩猎的研究已日趋成熟，而 Linux 恶意软件威胁狩猎的发展相对匮乏。随着物联网（IoT）时代的到来，日益融入人类生活的智能设备已成为黑客从事恶意活动的通途。IoT 设备采用各类以 ELF（可执行与可链接格式）为标准二进制文件规范的类 Unix 架构。本研究旨在对跨架构 IoT 恶意软件检测与分类方法的最新进展提供全面综述。借助现代分类法，我们讨论了所调研工作中采用的特征表示、特征提取技术与机器学习模型。我们进一步深入剖析跨架构 IoT 恶意软件威胁狩猎中的实际挑战，并探讨推动潜在未来研究的多种途径。
引用
@article{arxiv.2306.07989,
title = {A Survey on Cross-Architectural IoT Malware Threat Hunting},
author = {Anandharaju Durai Raju and Ibrahim Abualhaol and Ronnie Salvador Giagone and Yang Zhou and Shengqiang Huang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.07989},
year = {2023}
}
备注
https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9462110